ИИ уже используется в сфере безопасности, и со временем его роль будет продолжать расти. Некоторые из преимуществ искусственного интеллекта для обеспечения безопасности включают следующее:
- Кибербезопасность требует большого объема сбора данных, анализа, управления системой и других повторяющихся задач, которые отнимают у аналитиков время и ресурсы. Искусственный интеллект обладает потенциалом для автоматизации этих действий, позволяя сотрудникам службы безопасности сосредоточить свои усилия там, где они больше всего необходимы.
- Искусственный интеллект идеально подходит для сбора огромных объемов данных, их анализа и реагирования на основе извлеченных данных. Эти возможности могут повысить эффективность обнаружения угроз и реагирования организации за счет ускорения и масштабирования обнаружения кибератак и реагирования на них, уменьшая ущерб, который злоумышленники могут нанести организации.
- Часто сотрудники службы безопасности страдают от перегрузки данными, содержащими больше информации, чем они могут эффективно обработать и использовать. Искусственный интеллект превосходен в сборе и обработке данных, а информация, которую он предоставляет, может улучшить ситуационную осведомленность сотрудников службы безопасности и их способность принимать решения, основанные на данных.
Проблемы при внедрении ИИ в систему безопасности
ИИ — полезный инструмент, но он не идеален. Некоторые из проблем, связанных с внедрением искусственного интеллекта в систему безопасности, включают следующее:
- Системы искусственного интеллекта обычно представляют собой «черные ящики», обучаемые путем предоставления им данных и позволяющих им создавать свои собственные модели. Возникающее в результате отсутствие прозрачности затрудняет извлечение информации о том, как система искусственного интеллекта принимает решения, поэтому сотрудники службы безопасности не могут легко извлекать уроки из модели или исправлять ее.
- Внутренняя модель системы искусственного интеллекта хороша настолько, насколько хороши данные, которые были использованы для ее обучения. Если эти данные содержат предубеждения — что является общей проблемой, — то система искусственного интеллекта также будет предвзятой.
- Системы искусственного интеллекта обладают способностью улучшать операции по обеспечению безопасности, но они наиболее эффективны, когда являются интегрированной частью архитектуры безопасности организации. Если решения на базе искусственного интеллекта плохо сочетаются с другими инструментами организации — распространенная проблема, — то их ценность для организации ограничена.
Примеры использования искусственного интеллекта в сфере безопасности
ИИ имеет множество потенциальных применений в сфере безопасности. Некоторые примеры использования включают:
- Решения с искусственным интеллектом могут анализировать поведение пользователей и приложений на предмет наличия скомпрометированных учетных записей или вредоносных программ в защищенной системе.
- Системы искусственного интеллекта могут анализировать сетевой трафик на наличие пакетов или тенденций, которые могут указывать на различные типы атак.
- Решения на основе искусственного интеллекта могут помочь решить распространенные проблемы облачной безопасности, такие как обеспечение правильной настройки облачных разрешений, контроля доступа и параметров безопасности.
- Системы искусственного интеллекта могут анализировать поведение пользователей на предмет аномалий или злонамеренных действий, которые могут указывать на потенциальное мошенничество.
Рекомендации по внедрению искусственного интеллекта в систему безопасности
Искусственный интеллект — мощный инструмент, но при неправильном использовании он также может быть опасным. При разработке и внедрении решений для обеспечения безопасности на основе искусственного интеллекта важно учитывать следующие рекомендации.
Разработка стратегии в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект — многообещающий инструмент обеспечения безопасности. Он идеально подходит для решения многих основных задач, с которыми сталкиваются службы безопасности, включая большие объемы данных, ограниченные ресурсы и необходимость быстрого реагирования на кибератаки.
Однако искусственный интеллект не является волшебным средством и должен быть стратегически интегрирован в архитектуру безопасности организации, чтобы быть эффективным. Ключевой частью использования ИИ для обеспечения безопасности является определение того, как ИИ может быть наилучшим образом применен для решения проблем безопасности организации, и разработка стратегии интеграции ИИ в архитектуру и процессы безопасности организации.
Обеспечение качества и конфиденциальности данных
Искусственный интеллект хорош ровно настолько, насколько хороши данные, используемые для его обучения и эксплуатации. Организация может повысить эффективность системы искусственного интеллекта, предоставляя ей больше данных более высокого качества, чтобы обеспечить более контекстуальное и полное представление о состоянии безопасности организации.
Однако использование данных ИИ может создавать проблемы. Если данные повреждены или неверны, то система ИИ будет принимать неверные решения. Конфиденциальные данные, предоставляемые системе искусственного интеллекта, могут подвергаться риску раскрытия. При разработке стратегии искусственного интеллекта организация должна учитывать, как она будет обеспечивать качество данных и конфиденциальность при эксплуатации своей системы искусственного интеллекта.
Создание этических рамок для использования искусственного интеллекта
Искусственный интеллект — это «черный ящик», который работает с использованием модели, качество которой зависит от качества данных, используемых для его обучения. Если эти данные предвзяты или несправедливы, то и модель искусственного интеллекта будет такой же.
Системы искусственного интеллекта могут повысить безопасность операций, но важно учитывать и устранять этические последствия их использования. Например, если предвзятость в системе искусственного интеллекта может негативно повлиять на сотрудников организации, клиентов, поставщиков и т. д., то система искусственного интеллекта не должна использоваться в качестве окончательного органа при принятии этих решений.
Регулярное тестирование и обновление моделей искусственного интеллекта
Качество модели системы искусственного интеллекта зависит от данных, используемых для ее обучения. Если эти данные неполны, предвзяты или устарели, то система искусственного интеллекта может принимать не лучшие решения.
Организация, использующая системы искусственного интеллекта, должна периодически тестировать и обновлять свои модели, чтобы убедиться в их актуальности и корректности. Это особенно актуально при использовании искусственного интеллекта для обеспечения безопасности, поскольку быстро меняющийся ландшафт безопасности означает, что старые модели искусственного интеллекта могут оказаться неспособными обнаруживать новые атаки.
Будущее искусственного интеллекта в сфере безопасности
Нет никаких сомнений в том, что роль искусственного интеллекта в кибербезопасности со временем будет только расти. Вот три прогноза того, как будет развиваться роль ИИ в обеспечении безопасности:
- В последние годы искусственному интеллекту и машинному обучению уделяется большое внимание, но эта технология находится в зачаточном состоянии. По мере совершенствования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения их полезность и потенциальные приложения для обеспечения безопасности будут только возрастать.
- Искусственный интеллект появляется и развивается параллельно с другими технологиями, такими как мобильные сети 5G и Интернет вещей (IoT). Интеграция этих новых технологий имеет многообещающие последствия для безопасности, сочетая возможности Интернета вещей по сбору данных и удаленному управлению со способностями искусственного интеллекта к принятию решений.
- Как и многие другие отрасли, искусственный интеллект окажет влияние на индустрию безопасности и рынок труда. Поскольку искусственный интеллект используется для выполнения повторяющихся задач и повышения безопасности операций, роль человека-оператора будет все больше сосредоточена на партнерстве с этими системами для обеспечения повышенной безопасности в масштабе.
